¿Es el tiempo de reacción un factor diferenciador en el rendimiento académico? Un estudio desde Kahoot

Is reaction time a differentiating factor in academic performance? A study from Kahoot

Authors

Keywords:

response time, score, kahoot, learning analytics, test

Abstract

This study addresses the influence of reaction time (answer time) on the performance obtained (score) in a conceptual test applied to university students from the Kahoot platform. Data processing and analysis was performed using the IBM SPSS Statistics software. To make the comparison between groups, a one-way ANOVA was carried out, using tertile divisions of the answer time variable in order to look for differences in the means of the subjects who completed the test early, mid, and late. In addition, correlations were made between the relevant variables to help clarify the existing relationship. Answer time was found to be important, but not determinant of the quality of responses. Thus, these findings are a considerable attempt to understand the fundamentals of Learning Analytics, especially in times of pandemic, where digital transformation has proven to be a key ally, if not the best.

Author Biographies

Victor Eduardo Romero Cueva, Instituto Nacional de Evaluación Educativa

Es Economista con Mención en Gestión Empresarial por la Universidad Técnica de Machala y Magíster en Economía Mención en Desarrollo Económico y Políticas Públicas por la Universidad Tecnológica Ecotec. Ha trabajado en temas de analítica de datos, como tutor virtual y consultor. Actualmente es funcionario en el Instituto Nacional de Evaluación Educativa, donde se desempeña como analista de desarrollo de contenidos de evaluación. También es miembro activo del Plan de Voluntariado Virtual frente al Covid-19 dentro del cual brinda soporte en la línea de acción sobre reorganización económica y familiar. En materia de Educación Superior, ha sido docente en varias universidades del país, principalmente en las cátedras de Economía, Matemáticas, Modelos y Teorías del Desarrollo Económico y Economía del Sector Público, así como también ha colaborado como autor y revisor de investigaciones científicas. Entre sus áreas de mayor interés destacan la investigación socioeducativa, la economía del bienestar y la inteligencia de negocios.

Jimmy Rafael Landaburú Mendoza, Universidad Técnica Estatal de Quevedo

Economista de profesión, actualmente trabaja como docente ccasional en Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Tiene una amplia trayectoria como especialista senior de evaluación financiera y económica en en algunas instituciones públicas del Ecuador. Además, es experto en evaluación de proyectos de inversión.

Marlyn Elizabeth Luna Romero, Universidad de Cuenca

Artista Plástico Visual, con una Maestría en Estudios del Arte.

Ha colaborado para el  municipio de Machala como instructora de Dibujo y Pintura en los diferentes cursos vacacionales. Además cuenta con amplia experiencia como profesora de Educación Superior, donde también ha sido coordinadora y tutora del área de Artes. Actualmente, cuenta con un espacio artístico emergente denominado "Trraza Centro de Arte Independiente", para la formación y difusión de artistas. También ha contribuido en investigaciones científicas, entre sus campos de interés destacan el Diseño Gráfico, las TICs aplicadas a la Educación y el Marketing.

Priscila Vanessa Señalín Aguirre, Universidad Tecnológica Ecotec

Licenciada en Ciencias de la Educación Mención Inglés y Magíster en Tecnología e Innovación Educativa. Actualmente trabaja como docente de educación media, además de prestar servicios de traducción y consultoría en el campo de la tecnología educativa.

Zayda Inés Luna Romero, Universidad Técnica de Machala

Ingeniera en Sistemas con amplia experiencia en la gestión de proyectos empresariales. Se desempeña como Jefa de Proyectos en una compañía referente del sector eléctrico en Ecuador. Últimamente ha incursionado en actividades vinculadas a la Educación Superior.

References

Balderas, A., & Caballero-Hernández, J. A. (2020). Analysis of Learning Records to Detect Student Cheating on Online Exams: Case Study during COVID-19 Pandemic. TEEM'20: Eighth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality. Salamanca: Association for Computing Machinery.

BID. (20 de Mayo de 2020). Banco Interamericano de Desarrollo. Obtenido de https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La-educacion-superior-en-tiempos-de-COVID-19-Aportes-de-la-Segunda-Reunion-del-Di%C3%A1logo-Virtual-con-Rectores-de-Universidades-Lideres-de-America-Latina.pdf

De Paola, M., & Gioia, F. (2016). Who Performs Better under Time Pressure? Results from a field. Journal of Economic Psychology, 37–53.

Engelhardt, L., & Goldhammer, F. (2019). Validating Test Score Interpretations Using Time Information. Frontiers in Psychology , 1-18.

Flores Hinostroza, E. M., Mendoza, D. J., Castillo Pinos, K. M., & Gonzalez Sanchez, J. F. (2021). Análisis del nivel de plagio de los resultados de los exámenes online Y Su Correlación Con Los Trabajos De Titulacion De Pregrado. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar, 1-14.

García-Peñalvo, F., Corell, A., Abella-García, V., & Grande, M. (2020). La evaluación online en la educación superior en tiempos de la COVID-19. Education in the Knowledge Society, 1-26.

Landrum, R. E., Carlson, H., & Manwaring, W. (2009). The relationship between time to complete a test. Psychology Learning and Teaching, 53-56. Obtenido de https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.2304/plat.2009.8.2.53

Montejo Bernardo, J. (2020). Exámenes no presenciales en época del COVID-19 y el temor al engaño. Un estudio de caso en la Universidad de Oviedo. Magister, 102-110. doi:https://doi.org/10.17811/msg.32.1.2020.102-110

Nguyen, J. G., Keuseman, K. J., & Humston, J. J. (2020). Minimize Online Cheating for Online Assessments During COVID-19 Pandemic. Journal of Chemical Education, 97(9), 3429-3435. doi:10.1021/acs.jchemed.0c00790

Paul, C. A., & Rosenkoetter, J. (1980). The Relationship between the Time Taken to Complete an Examination and the Test Score Received. Teaching of Psychology, 108-109.

Perea Moreno, A. J. (2018). El uso de los sistemas de respuesta interactiva como herramienta para favorecer el aprendizaje proactivo en Ingeniería. Revista de Innovación y Buenas Prácticas Docentes, 91-96.

Rodríguez Morales, P., & Luzardo Verde, M. (2020). Cómo asegurar evaluaciones válidas y detectar falseamiento en pruebas a distancia síncronas. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 2.

Rojas-Castro, P. (2017). Learning Analytics: Una revisión de la literatura. Educación y Educadores, 20(1), 106-127. Obtenido de https://www.redalyc.org/pdf/834/83449754006.pdf

Terranova, C. (1972). Relationship between Test Scores and Test Time. The Journal of Experimental Education, 81-83. Obtenido de https://www.jstor.org/stable/20157287

Verleger, M. A. (2016). Just Five More Minutes: The Relationship Between Timed and Untimed Performance on an Introductory Programming Exam. 2016 ASEE Annual Conference & Exposition. New Orleans, Louisiana. Obtenido de https://peer.asee.org/just-five-more-minutes-the-relationship-between-timed-and-untimed-performance-on-an-introductory-programming-exam

Wang, A. I., & Tahir, R. (2020). The effect of using Kahoot! for learning – A literature review. Computers & Education, 1-15.

Weber, J. E., Bohnen, H., & Smith, J. A. (2011). One More Time: The Relationship Between Time Taken to Complete an Exam and the Grade Received. En BUSINESS RESEARCH YEARBOOK (Vol. XVIII, págs. 301-306). Beltsville: International Graphics. Obtenido de https://www.researchgate.net/profile/Paloma-Turnes/publication/292762859_Developing_NFC_based_applications_and_services_Innovation_and_Research_Directions/links/5d8065a0458515fca16e02b8/Developing-NFC-based-applications-and-services-Innovation-and-Research

Published

07-12-2021

How to Cite

Romero Cueva, V. E., Landaburú Mendoza, J. R. ., Luna Romero, M. E. ., Señalín Aguirre, P. V. ., & Luna Romero, Z. I. . (2021). ¿Es el tiempo de reacción un factor diferenciador en el rendimiento académico? Un estudio desde Kahoot: Is reaction time a differentiating factor in academic performance? A study from Kahoot. Paradigma: Revista De Investigación Educativa, 28(46), 93–112. Retrieved from https://iniees.vrip.upnfm.edu.hn/ojs/index.php/Paradigma/article/view/136

Issue

Section

Articles